在当今数字化时代，互联网已经成为我们获取信息和娱乐的重要渠道。然而，随着网络技术的发展，网页上的视频广告也变得越来越频繁和侵入性。这些广告不仅影响用户体验，还可能增加网络流量消耗和设备资源占用。因此，开发一种有效的网页视频广告过滤方法显得尤为重要。

传统的广告过滤方式通常依赖于黑名单或白名单机制，这种方法虽然简单易行，但往往无法跟上广告商不断变化的策略。为了提高广告过滤的有效性和准确性，我们需要一种更智能的方法。

首先，我们可以利用机器学习技术来识别网页中的视频广告。通过训练模型来分析视频内容、音频特征以及页面布局等多方面的信息，系统可以更精准地判断哪些是广告内容。这种方法的优势在于它能够适应新的广告形式，并且随着时间推移不断优化其性能。

其次，在浏览器层面实现广告拦截功能也是一个可行方案。现代浏览器支持扩展程序和插件开发，开发者可以通过编写脚本来阻止特定类型的请求或者隐藏不符合条件的内容元素。这种方式的优点是可以由用户自行选择需要屏蔽的对象，灵活性较强。

此外，还可以考虑从服务器端入手进行干预。例如，当用户访问含有大量嵌入式广告的网站时，服务器可以根据预设规则自动调整返回给客户端的数据包，从而达到减少甚至消除广告展示的目的。这种做法对于提升整体网络环境质量具有积极作用。

最后值得一提的是，加强法律法规建设也是解决这一问题的关键环节之一。政府相关部门应当出台更加严格的规定来约束商家的行为，同时鼓励技术创新以促进健康和谐的网络生态发展。

综上所述，“网页视频广告过滤方法”涉及到多个方面的工作，包括但不限于技术手段的应用以及政策法规的支持。只有综合运用各种资源才能真正有效地改善当前状况，为广大网民创造一个更加清爽舒适的上网体验。