在统计学中，环比发展速度与定基发展速度是衡量事物动态变化的重要指标，广泛应用于经济、人口、生产等领域。两者虽然都用于描述数据的变化趋势，但在定义、计算方式及应用场景上存在显著差异，同时又具有一定的内在联系。

首先，从定义来看，环比发展速度是指某一时期相对于前一时期的增长幅度，通常用来反映短期内的发展变化情况。例如，在分析企业季度销售额时，可以计算第二季度相对于第一季度的增长比例，这就是典型的环比发展速度。而定基发展速度则是指某一时期相对于固定基准期的增长幅度，能够体现长期的发展轨迹。例如，若以2020年为基准年，则2023年的定基发展速度就是以2020年的数据作为参考点进行比较得出的结果。

其次，在计算方法上，两者的表达式也有所不同。环比发展速度等于报告期数值除以上一期数值，公式为 \( R_h = \frac{X_t}{X_{t-1}} \)（其中 \( X_t \) 表示当前期值，\( X_{t-1} \) 表示前期值）。而定基发展速度则等于报告期数值除以基准期数值，公式为 \( R_b = \frac{X_t}{X_0} \)（其中 \( X_0 \) 表示基准期值）。这种计算方式决定了它们各自的应用场景：环比更适用于短期波动分析，而定基更适合观察长期趋势。

尽管两者存在明显区别，但它们之间也有紧密的联系。一方面，通过环比发展速度可以推导出定基发展速度，因为定基发展速度实际上是各期环比发展速度的乘积。例如，如果已知某年的环比发展速度序列，就可以通过连续相乘得到该年的定基发展速度。另一方面，两者共同构成了全面理解数据变化的视角——环比揭示了短期波动特征，而定基则强调了整体发展趋势。

综上所述，环比发展速度和定基发展速度虽有本质上的不同，但二者互为补充，共同构成了数据分析中的重要工具。正确理解和运用这两者，有助于我们更好地把握事物发展的规律，为决策提供科学依据。