💻但Jupyter Notebook `import` 失败的解决办法🧐
发布时间：2025-03-16 05:58:25来源：
在使用 Jupyter Notebook 时，你是否遇到过辛辛苦苦安装了某个包，却在代码中无法成功导入（`import`）的情况？别急，这可能是由于环境配置出了问题！🤔
首先，确认你的包是否真的安装成功。打开命令行工具（如终端或 CMD），输入 `pip list` 或 `conda list` 检查已安装的包列表。如果发现目标包确实存在，那问题可能出在环境不一致上。💡
常见的原因是 Jupyter 使用的是独立的 Python 环境，而你在命令行安装包时用的是另一个环境。此时需要确保两者一致，比如通过以下方式安装：
- 在 Jupyter 内部运行：`!pip install 包名`
- 或者在命令行指定路径安装，例如：`python -m pip install 包名`
此外，检查是否有权限问题导致安装失败，可以尝试以管理员身份运行命令行，或者使用 `--user` 参数安装。✨
最后，重启 Jupyter Notebook，刷新页面后重新运行代码试试吧！如果还有问题，记得查看错误提示，说不定能直接找到突破口哦！🔍🚀
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