Python 作为一门功能强大、语法简洁的编程语言，广泛应用于 web 开发、数据分析、人工智能、自动化脚本等多个领域。在开发过程中，开发者常常会借助各种框架来提高效率、简化代码结构。那么，Python 究竟有哪些常见的框架呢？下面我们就来一起了解一下。

首先，在 Web 开发方面，Python 拥有多个知名的框架，其中最常用的包括 Django 和 Flask。Django 是一个全功能的高级框架，适合构建复杂的大型网站，它内置了数据库操作、用户认证、管理后台等功能，能够帮助开发者快速搭建项目。而 Flask 则是一个轻量级的框架，更加灵活，适合小型项目或需要高度自定义的场景。

除了这两个主流框架，还有像 Pyramid 和 Bottle 这样的轻量级选择，它们在特定场景下也有一定的使用价值。

在数据科学和机器学习领域，Python 同样拥有强大的支持。NumPy 和 Pandas 是处理数据的基础库，而 Scikit-learn 则是用于机器学习的经典框架。此外，TensorFlow 和 PyTorch 也是当前非常流行的深度学习框架，广泛应用于图像识别、自然语言处理等前沿技术中。

在自动化脚本和命令行工具开发中，Python 也有一些实用的框架，比如 Click 和 Typer，它们可以帮助开发者更方便地构建命令行接口（CLI）应用。

另外，还有一些专门用于网络爬虫的框架，如 Scrapy，它提供了一套完整的解决方案，可以高效地抓取和解析网页数据。

总的来说，Python 的生态系统非常丰富，不同的框架适用于不同的应用场景。无论是做网站开发、数据分析还是人工智能研究，都能找到合适的工具。对于初学者来说，可以根据自己的需求选择合适的框架进行学习和实践，逐步提升开发能力。