在概率论中，对立事件与互斥事件是两个经常被提及的概念。虽然这两个概念都涉及事件之间的关系，但它们有着本质上的区别。

首先，我们来定义这两个术语：

对立事件（Complementary Events）：如果一个事件的发生意味着另一个事件一定不发生，并且这两个事件包含了所有可能的结果，则称这两个事件为对立事件。例如，在抛硬币实验中，“正面朝上”和“反面朝上”就是一对对立事件。因为硬币只有这两种结果，而且这两个事件不可能同时发生。

互斥事件（Mutually Exclusive Events）：如果两个事件不能同时发生，则称它们为互斥事件。例如，在掷骰子实验中，“得到1点”和“得到2点”就是互斥事件，因为一次掷骰子不可能同时得到1点和2点。

那么，对立事件和互斥事件的主要区别是什么呢？

1. 包含的关系：对立事件一定是互斥事件，但互斥事件不一定是对立事件。这是因为对立事件不仅要求两个事件不能同时发生，还要求它们的并集覆盖了整个样本空间。而互斥事件只需要两个事件没有共同的交集即可。

2. 数量：对立事件通常只涉及两个事件，而互斥事件可以涉及多个事件。例如，在掷骰子实验中，“得到1点”、“得到2点”、“得到3点”等都是互斥事件，但它们并不构成对立事件。

3. 概率计算：对于对立事件A和非A，其概率之和等于1，即P(A) + P(非A) = 1。而对于互斥事件A和B，其概率之和小于或等于1，即P(A ∪ B) ≤ 1，除非A和B构成了整个样本空间。

理解对立事件和互斥事件的区别有助于更准确地分析和解决概率问题。在实际应用中，我们需要根据具体情况判断事件之间的关系，以便正确地应用概率公式和推理方法。

总之，对立事件强调的是完全的互补性，而互斥事件则关注的是事件之间的独立性。两者虽然相关，但在理论和实践中都有着不同的应用场景和意义。