在Python编程中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。它基于纯文本，常用于前后端数据交互。下面，我们一起来看看Python如何处理JSON吧！💪

📚 JSON基础

JSON数据结构主要包含两种类型：对象（Object）和数组（Array）。对象是无序的键值对集合，而数组是一组有序的值列表。例如：

```json

{

"name": "Alice",

"age": 25,

"hobbies": ["reading", "coding"]

}

```

📝 Python操作JSON

Python内置了`json`模块，可以轻松实现JSON数据的加载与保存。

- 使用`json.loads()`将JSON字符串转换为Python对象。

- 使用`json.dumps()`将Python对象转换为JSON字符串。

💡 示例代码

```python

import json

JSON字符串

json_data = '{"name": "Bob", "skills": ["Python", "Java"]}'

转换为Python字典

data = json.loads(json_data)

print(data)

Python字典

python_dict = {"city": "Shanghai"}

转换为JSON字符串

json_output = json.dumps(python_dict)

print(json_output)

```

🚀 应用场景

无论是Web开发中的API数据传输，还是文件存储，JSON都是不可或缺的一部分。掌握JSON用法，让代码更高效！💫

Python JSON 编程技巧 数据处理